为解决肾透明细胞癌（ccRCC）患者术前难以预测阶段、大小、分级和坏死（SSIGN）评分及预后的问题，研究人员开展基于 CT 的视觉 Transformer（ViT）模型研究。结果显示该模型预测性能良好，有助于指导个性化治疗。 在泌尿系统的肿瘤世界里，肾细胞癌（RCC）是 ...

为解决胰腺癌（PDAC）淋巴结转移（LNM）术前评估准确性低的问题，研究人员开展了基于双能量 CT（DECT）的 Transformer 模型预测 PDAC 患者 LNM 的研究。结果显示该模型优于传统方法，能更好预测 LNM，对临床决策有重要意义。 胰腺癌是一种恶性程度极高的消化系统 ...