在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来，随着 Python 3 的普及，virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配，优点是显而易见的。而这几年，应用场景的的复杂性越来与高，无论 ...

然而，当上手训练 SWE Agent 时，却发现事情并不简单。当前 SWE Agent 的训练都是通过容器（Docker 或 Podman）来实现运行环境的隔离和复现。但是，容器的高昂开销却把很多从业者拒之门外。

本文主要记录了自己通过查阅相关资料，一步步排查问题，最后通过优化Docerfile文件将docker镜像构建从十几分钟降低到1分钟左右，效率提高了10倍左右。 一、概述 最近在开发python应用程序，在部署应用的时候发现构建镜像过程十分缓慢，极大影响开发效率。

雷锋网 AI 科技评论按，本文作者是四川大学数据智能实验室在读硕士刘震，这是他在知乎上发表的一篇文章，雷锋网转载。 一般炼丹都在服务器上，很少有人在本机跑代码的。之前自己捣鼓怎么用本地的编辑器配上远程服务器的环境来营造一个最舒乎的姿势。