长期以来，人工智能在气候预测中的应用主要聚焦于特定气候模态（Climate Mode）的独立建模，例如 ENSO（El Niño–Southern Oscillation）预测、IOD（Indian Ocean Dipole）预测等。然而真实气候系统本质上是一个高度耦合的复杂动力系统，不同海盆、不同气候模态之间存在广泛的遥相关（Teleconnection）与跨尺度相互作用。 近日，清华大学联合北 ...

Machine learning potentials represent a transformative bridge between empirical force fields and fully fledged quantum-mechanical simulations, offering near ab initio accuracy at a fraction of the ...