一句话值不值得学：如果你需要把搜索引擎上的实时结果接入应用（AI助手、商品监控、SEO 报表等），用结构化搜索API比自己刮网页省事得多，但也有不少细节要注意。 这类服务的适用场景：对于做跨境业务、使用 Google/Bing/Amazon ...

工作中需要使用Jenkins在没有插件的前提下实现预约执行任务，思考了两种思路并记录。前提：工作环境安装有Jenkins，但是无法安装预约功能的插件 ...

meta近日宣布，在MIT开源协议下正式发布其内部打磨八年的React设计系统Astryx。该系统已支撑meta旗下Facebook、Instagram和Threads等超1.3万个应用运行，其核心突破在于引入机器可读的JSON清单机制，为前端设计系统建立类似后端OpenAPI的标准化规范。这一创新被视为解决AI编程工具信任危机的关键方案，尤其针对开发者对A ...

Meta于周六在MIT许可下正式开源Astryx，这是一套历经八年内部打磨的React设计系统。该系统长期支撑着Facebook、Instagram和Threads等旗下超过13,000个应用程序的运行。此次发布的最大亮点并非组件数量，而是其引入的J ...

币界网消息，Google Workspace团队在GitHub发布命令行工具GWS，将Drive、Gmail、Calendar、Sheets、Docs、Chat、Admin等全线产品的API封装为结构化命令，所有输出均为JSON格式，面向AI Agent和开发者设计。该工具不预设命令列表，运行时实时读取谷歌Discovery Service动态生成命令。谷歌于今年4月宣布将推出官方版Workspa ...

这次 OpenRouter 发布的图像 API 统一接入了超过 30 个图像生成模型，阵容相当豪华：Google、OpenAI、Black Forest Labs（FLUX 系列的出品方）、Recraft、ByteDance（Seedream 系列）、Microsoft、xAI……几乎把当下最活跃的图像模型提供商一网打尽。

在大模型兴起后，本地模型运行缓慢、难以使用是常态，而且对于大多数编程任务来说准确率不高。本地模型严重落后的观点在很大程度上是正确的，直到 2025 年 8 月 OpenAI GPT-OSS 的发布才让我们改变了这种看法。我没有确凿的科学证据 —— ...

本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析，整体设计，核心功能实现。

根据DeepSeek官方API定价页面公示，上一轮降价覆盖V4系列全模型，核心调整集中在输入缓存命中场景。其中DeepSeek V4 Flash输入缓存命中价格从0.2元/百万Tokens降至0.02元/百万Tokens。

MCP 把 ClaudeCode 从只懂你本地代码，扩展成能直接对接外部世界的协作者：GitHub 的 issue、数据库的数据、浏览器的页面、监控平台的报错，连上之后它都能自己读写，不必你再当人肉搬运工。 大多数时候，Claude Code 干的活基本都在你本地的代码和文件范围内。

在近期的开源峰会上，Chopra 表示，Headroom 已为用户节省了约 70 万美元，这些用户可以将节省的 2000 亿Token用在其他地方。 正如 Uber 和微软 COO 最近所领教的那样，鼓励公司工程师积极使用 AI ...

IT之家6 月 20 日消息，Netflix 高级工程师 Tejas Chopra 开发了一款名为 Headroom 的开源工具，旨在解决 AI 应用日益高昂的词元（Token）成本问题。 该项目于 2026 年 1 月开源，目前已更新至 v0.26.0 版本，但直到近日突然在海外以及国内 AI 圈内爆火，几乎能在各大平台 ...