项目目标：构建一个低成本、可回测、可模拟交易、可解释的 AI 市场与加密货币双市场量化研究系统。 第一阶段目标不是自动实盘盈利，而是完成“数据采集 → 因子计算 → 评分 → 回测 → 模拟交易 → 风控 → 仪表盘”的闭环。 本项目文档仅用于技术研究 ...
New research shows backtests using revised on-chain data produce misleading results. Point-in-time metrics reveal significantly worse real-world performance. That profitable trading strategy you ...
本项目基于 qusong0627/QuantMind分支开发，感谢原作者提供的基础架构和核心思路。 在原项目基础上，本分支进行了以下主要扩展和整合： Qlib 深度集成 — 集成微软 Qlib 量化框架，实现 Alpha158 因子集 + LightGBM 模型训练 RD-Agent 因子挖掘 — 整合微软 RD-Agent，实现 AI ...
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