这篇文章研究的是自监督去噪任务。作者提出的方法，虽然从论文的讲述上来看，是从 DIP 出发，但实际上最后演化的形式我认为和 DIP 已经毫无关系了。另外 DIP 是在一个 image 上训练，这篇文章则是在整个 noise dataset 上训练。这篇文章的自监督学习思路和 ...

泛读。这篇文章研究的是 DIP 的理论性质。这篇文章似乎发到 nips 上了，但是我仍然认为这篇文章缺乏价值。这篇文章试图证明DIP的计算框架可以用来实现压缩感知重建，并且能够给出一个看起来很不错的理论。假设 S 表示网络 G 的值域，作者用的引理是，若 G ...