本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型(Ontology Model)作为中间表示层,打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路:需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析,整体设计,核心功能实现。
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美团开源万亿参数大模型 LongCat-2.0,五万卡国产算力全流程训练
模型强调Agentic Coding能力。
Claude Code 进入真实项目以后,怎样少猜一点、少跑偏一点,最后还能留下能复盘的证据。下面仍然按 27 条讲,只是换一个更实用的顺序:先处理上下文和边界,再把验证放进过程,最后才谈并行、自动化和长期运行。 这两天看到 Rahul 发的一条 Claude Code 长帖,按 ...
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AI 批量造 app,也在批量埋雷
当 Vibe Coding 把"做出来"变成一件低成本的事,真正昂贵的部分才开始浮出水面:权限、密钥、数据库、用户隐私,以及没人愿意接手的维护责任。
你可能最近刷到过"美团发布万亿参数大模型"的新闻,但看完满屏的 MoE、稀疏注意力、ASIC 集群……就感觉像打开了物理课本 ...
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