DAG 不是 Agent 编排的答案,它是 Agent 最简单的特例。无环图天生不能循环、反思、重试、恢复。LangGraph 的 StateGraph + Pregel 引擎 = Agent 的操作系统内核:调度、持久化、恢复三个原语 DAG 一个都没有。 1.为什么你的 Agent 跑着跑着就卡住了? 去年我在一个项目里写了这样一个 Agent:让它调研一个 GitHub 仓库,读 READM ...
AI并非所有人眼中的热门话题,这一点我完全理解。我个人倾向于将AI用于研究工作,并在使用过程中随时核查信息的准确性。同时,我更偏向于在本地安装AI工具,这样既能避免给电网带来额外负担,也能更好地保护个人隐私。 从长远来看,AI不会消失,在医疗和科研领域确实有其实际价值。正因如此,我持续关注AI领域的发展动态,因为这是大家都想深入了解的话题。我也一直致力于让更多人意识到,本地安装AI才是更理想的选择 ...
当下AI模型领域呈现出颠覆固有认知的发展态势:2025年初问世的四十亿参数小型模型,如今在标准推理基准评测中,性能已然赶超参数量达到自身七倍的大尺寸模型。 谷歌Gemma 3 ...
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