该研究提出一种基于图的CAD辅助方法，可在参数化设计序列中预测下一个建模操作。研究人员将来自汽车领域的真实CATIA V5模型转换为有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG）以捕获特征依赖关系，从而实现直接从结构设计数据中学习。所采用的 该研究提出一种基于图的CAD辅助方法，可在参数化设计序列中预测下一个建模操作。研究人员将来自汽车领域的真实CATIA V5模型转换为有向无 ...

强化学习（Reinforcement Learning, RL）在设计自适应中的适用性与可扩展性可通过基于图的方法而非刚性的向量或网格方法得以拓展。然而，基于图的方法通常需要大量的模拟才能收敛。为降低机械优化中的模拟工作量，研究人员在强化学习设置中融入了任务特 强化学习（Reinforcement Learning, RL）在设计自适应中的适用性与可扩展性可通过基于图的方法而非刚性的向量或网格方法 ...