本文不讨论泛化的“AI安全”概念，而是聚焦两个具体且被严重低估的风险点：大模型遗忘（Unlearning）的可逆性与推理缓存机制的系统性漏洞。这两类问题揭示了同一个核心洞察：大模型安全的真正短板，往往不在模型参数本身，而在于我们对“遗忘”和“缓存 ...

本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析，整体设计，核心功能实现。

近日，百度在基础模型研发领域迎来重要人事变动，技术专家孙天祥正式出任基础模型研发部（BMU）负责人，并同步加入百度模型委员会（BMC）。这位1997年出生的青年学者，凭借在类ChatGPT开源对话大模型MOSS的核心研发经历，以及提出的LMaaS（大模型即服务）产业落地框架，成为百度强化基础模型战略布局的关键人物。