在前面的章节中,我们讲解了智能体的基础知识,并体验了主流框架带来的开发便利。从本章开始,我们将进入一个更具挑战也更有价值的阶段:从零开始,逐步构建一个智能体框架——HelloAgents。 为确保学习过程的连贯性与可复现性,HelloAgents 将以版本迭代的 ...
作者 | 骆驼回看 2025 年 Q2 到 2026 年 Q1,AI 的发展路径清晰得惊人:上下文扩充、成本降低,最终催生了 Agent 的爆发。在这场狂奔中,MiniMax 仅用 270 余天就迭代了五个模型版本,点亮了从上下文长度到 Agent ...
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