点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大多数 Python 数据工程师最早学的是 pandas。因为它是行业标准，能用而且一直够用，所以一般也没人质疑过它。Pandas 设计于 2008 ...

前些天，CMU 助理教授、TVM/XGBoost/MLC-LLM 的创造者陈天奇发布了一本免费在线书籍《 Modern GPU Pr ogram ming For MLSys（面向机器学习系统的现代 GPU 编程） 》。

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有企业Agent做得很多，但看token调用量微乎其微，好多属于日抛型Agent，DAU甚至小于等于1。日抛型Agent是问题的一面：建了但没人用。另一面同样棘手：有些Agent确实在大量运行，token预算越来越高，但CEO同样说不清这笔投入带来了多少回报。两种情况背后是同一种缺失：企业缺乏衡量Agent价值的手段，进一步投入AI预算也就有了顾虑。

编译 | 宇琪策划 | Tina你可能已经习惯了用 dashboard 看系统、用 alert 发现问题，但问题是，当一个系统有成百上千个服务、每天产生海量数据时，你真的还能看见它吗？作为领先的 observability（可观测性）平台，New Relic 几乎见证了整个现代软件运维的发展历程。如今，他们正尝试把 AI 引入 ...