1. 请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。 2. 答题前 ,考生务必将自己的考试课程名称、姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔 填写在答题纸规定的位置上。 每小题选出答案后 ,用 2B 铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑 。如需改动 ...

在2026年亚马逊云科技中国峰会上，G2深入分享了AI时代，尤其是Agentic ...

This hospital deputy superintendent from Taiwan shares the key changes required to build a truly data-aware, proactive ...

过去几年，企业对数据库的需求分化越来越明显。 一类场景需要数据库足够轻量、部署简单、成本可控—中小型业务、SaaS ...

Oracle Corp. engages in the provision of products and services that address aspects of corporate information technology environments, including applications and infrastructure technologies. It ...

在Agentic AI大爆发的关键节点，数据库领域正经历着从云托管到AI就绪，再到AI原生的加速裂变。当整个行业掀起一场 “基建军备赛”，各类管理平台密集涌现时，一系列来自灵魂深处的问题开始浮出水面：面向Agent场景，企业真正需要的下一代“数据底座 ...

【TechWeb】6月25日消息，当AI Agent从“聊天机器人”进化为能独立规划、执行并交付业务结果的“数字员工”，底层数据库的逻辑正被彻底改写。 当企业大量部署AI Agent（智能体）时，数据库到底需要发生怎样的变化？ “我们坚信，数据才是客户利用这些先进技术、为业务创造新价值的最终差异化来源。” 在2026年亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技数据库服务副总裁Ganapathy“G2” ...

在人工智能技术迅猛发展的当下，AI Agent正从简单的“聊天机器人”向具备独立规划、执行和交付业务结果能力的“数字员工”转变。这一变革不仅重塑了人机交互模式，更对底层数据库提出了全新要求。数据库的角色正在从传统的数据存储工具，演变为支撑AI Agent智能运作的核心基础设施。

Morningstar Quantitative Ratings for Stocks are generated using an algorithm that compares companies that are not under analyst coverage to peer companies that do receive analyst-driven ratings.

过去一年，亚马逊云科技围绕Agent构建了一场从技术演示到生产落地的战略跨越：如何让Agent真正融入企业的业务场景并创造可量化的价值。 这场战略布局的起点是平台能力的构建： 2025年7月的纽约峰会上，亚马逊云科技发布了Amazon Bedrock ...

智东西6月24日报道，在昨日举行的亚马逊云科技中国峰会期间，亚马逊云科技全球数据库服务副总裁Ganapathy “G2” ...