官方的Backbone部分采用ResNet系列模型，Transformer部分采用标准的编码器与解码器结构，最后通过FFN直接预测，通过可学习NMS实现直接预测结果。 百度在此基础上提出了实时DETR模型，最新版本为RTDeTRv2版本，其中RTDeTR已经被YOLOv8官方收录，支持按照YOLOv8~YOLO11系列 ...

YOLO11是YOLOv5跟YOLOv8作者推出最新升级版本模型，支持分类、检测、分割、姿态评估、OBB。这里以YOLO11实例分割模型为例，演示OpenVINO C#如何运行，YOLO11-seg模型的输入与输出。 代码是我在OpenVINO-CSharp-API作者开源的YOLOv8对象检测的代码基础上修改而成。调用检测 ...

本文中的代码展示了如何综合运用YOLO和EasyOCR技术，从视频文件中检测并识别车牌。 本文将介绍如何通过Python中的YOLO（ou Only Look Once）和EasyOCR（光学字符识别）技术来实现从视频文件中检测车牌。本技术依托于深度学习，以实现车牌的即时检测与识别。 我们将 ...

在这篇文章中，我们将引导您通过在树莓派上使用 OpenCV 设置目标检测系统。 目标检测是各种应用中使用的强大工具，从安全系统到机器人技术。通过OpenCV和树莓派，您可以在小巧、经济实惠的平台上实现目标检测。在这篇文章中，我们将引导您通过在树莓派上 ...

摘要： 本文介绍使用opencv和yolo完成视频流目标检测，代码解释详细，附源码，上手快。 在上一节内容中，介绍了如何将YOLO应用于图像目标检测中，那么在学会检测单张图像后，我们也可以利用YOLO算法实现视频流中的目标检测。 将YOLO应用于视频流对象检测 ...

Haar特征包含三种：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征。每种分类器都从图片中提取出对应的特征。 比如上图中，横的黑道将人脸中较暗的双眼提取了出来，而竖的白道将人脸中较亮的鼻梁提取了出来。 这种分类器有很像卷积核，卷积核也是从图片中 ...

MMDeploy 提供了一系列工具，帮助您更轻松的将 OpenMMLab 下的算法部署到各种设备与平台上。 您可以使用我们设计的流程一“部”到位，也可以定制您自己的转换流程。 模型转换的主要功能是把输入的模型格式，转换为目标设备的推理引擎所要求的模型格式。