循环是Python里写得最多的结构，但大多数人写来写去就是for x in list加range(len())。那些能省掉嵌套、避免flag变量、让循环自解释的技巧，往往用到的时候才后悔没早点知道。 循环是Python里写得最多的结构，但大多数人写来写去就是for x in list加range(len())。那些能 ...

IT之家7 月 2 日消息，科技媒体 Windows Latest 昨日（7 月 1 日）发布博文，在 Windows 11系统上，测试微软 6 月推出的 WSL 容器公共预览版。 WSL 容器是微软在 WSL（Windows Subsystem for Linux）体系内提供的 Linux 容器能力，让用户不依赖 Docker Desktop 等第三方桌面 Runtime 工具，在 Window ...

IT之家 7 月 2 日消息，科技媒体 Windows Latest 昨日（7 月 1 日）发布博文，在 Windows 11 系统上，测试微软 6 月推出的 WSL 容器公共预览版。WSL 容器是微软在 WSL（Windows Subsystem ...

有道的 AI 现在现在越来越有一种「闷声干大事」的感觉了。不搞发布会刷存在感，就是一个接一个往外丢开源项目，TTS、Agent 框架、多模态，全都 Apache 2.0，拿来就能用。

本文介绍如何构建一套文本聚类流水线，将大语言模型嵌入与基于密度的聚类算法 HDBSCAN 相结合，在无标注文本数据中自动发现主题。 当前的生成式 AI热潮，表面上似乎主要集中在聊天界面与提示词工程，但大语言模型（LLM）的实际应用范围远不止于此。

有企业Agent做得很多，但看token调用量微乎其微，好多属于日抛型Agent，DAU甚至小于等于1。日抛型Agent是问题的一面：建了但没人用。另一面同样棘手：有些Agent确实在大量运行，token预算越来越高，但CEO同样说不清这笔投入带来了多少回报。两种情况背后是同一种缺失：企业缺乏衡量Agent价值的手段，进一步投入AI预算也就有了顾虑。