本实验从单 Agent 进入多 Agent 协作。系统不再让一个模型一次性完成全部任务，而是将任务拆分为 Planner、Programmer、Reviewer、Tester 和 Checkpoint 等节点，通过状态机控制流转、失败反馈、人工确认和终止条件。 第08章已经解决“请求如何运行”的问题：并发、超时 ...
在前面的章节中，我们讲解了智能体的基础知识，并体验了主流框架带来的开发便利。从本章开始，我们将进入一个更具挑战也更有价值的阶段：从零开始，逐步构建一个智能体框架——HelloAgents。 为确保学习过程的连贯性与可复现性，HelloAgents 将以版本迭代的 ...
这三个痛点互相关联：知识遗忘 → 被迫灌上下文 → 上下文爆炸 + Token 浪费。解决思路也需要系统化——LLM Wiki 解决知识层压缩，RTK 解决 I/O 层压缩，AGENTS.md 提供入口规范，三者配合形成完整方案。 不需要手动写完整文档。在每个 wiki 文件中放一个最小骨架 ...
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