变体管理面临着日益增长的复杂性，这对传统的基于规则的配置方法提出了挑战。本研究探讨了人工智能（AI）如何支持配置规则的生成：(1) 通过比较两种解决方案概念——一种基于Python的确定性方法和一种基于大语言模型（LLM）的方法。遵循结构化的早期人工智能系统开 变体管理面临着日益增长的复杂性，这对传统的基于规则的配置方法提出了挑战。本研究探讨了人工智能（AI）如何支持配置规则的生成：(1) 通过比 ...

本研究提出了对经典形态寻优（form-finding）方法的一种扩展，将非设计空间（non-design space）需求直接纳入该过程。这使得薄壁结构构件的数值化重量优化成为可能。研究人员给出了一种具体实现方案，该方案完全依赖标准结构有限元分析（finite 本研究提出了对经典形态寻优（form-finding）方法的一种扩展，将非设计空间（non-design space）需求直接纳入该过程。