研究团队提出了一种无训练、即插即用的解码策略——Confident Decoding（置信解码）。 传统认知默认：随着网络深度单调递增，思考结果也会变得更准确。 各类开源自回归大语言模型（LLM）的生成，也总是从最后一层输出。 然而，来自Qwen团队、清华大学、南洋 ...

其实，早在今年三、四月，就有过一轮AI智能体的大爆发，仿佛巧合一样，在短短两周内，斯坦福西部世界小镇、BabyAGI、AutoGPT等多个智能体，就如雨后春笋一般冒出来。

讨论主题：Fable 5参与嘉宾：拾象 Best Ideas 社群Fable 5 是过去半年最受市场期待的模型，而在真正发布之后，它又迅速成为“最具争议”的模型。除了安全禁令外，它的使用体验反差也相当明显：在一些任务里，Fable 5 ...

Fable 5 是过去半年最受市场期待的模型，而在真正发布之后，它又迅速成为“最具争议”的模型。除了安全禁令外，它的使用体验反差也相当明显：在一些任务里，Fable 5 更像一位能独立推进任务的同事，而不再是只会执行的实习生；与此同时，也有一部分开发者却给出相反结论：在很多真实生产任务里，它并没有带来底层智能的质变。 评价的两极其实并不矛盾：只有在高价值任务上，模型的上限才看得见；在那些已经“够用 ...

在最新测试结果中，o3和o4-mini在AIME 2024数学竞赛题目中的准确率分别高达91.6%和93.4%，远超前款模型o1的74.3% ...