之前在b站找教程的时候，看到这个图，顺手复现一下，b站有视频手把手教了怎么从零到一绘制。我是在b站视频的基础上，完善了一些细节，并将子图的绘制代码封装起来，方便之后同时绘制更多子图（比如8个，12个）。这篇期刊中还有其他的一些图，都比较 ...

在我们的“文档处理 Agent”项目中，基础的问答功能（RAG）已经解决得很好。但随着用户需求升级，我们面临了新的挑战： 用户场景： “这是 2024 和 2025 年的两份经营数据报表，请对比 DAU 和营收的同比增长率，并生成一个 Excel 表格给我。另外，把总结报告 ...

在此对Chao Xu Li对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他完成了电子信息科学与技术专业的本科学位，专注疫情数据可视化与Web开发领域。擅长Python、MySQL、Linux、C++、HTML+JavaScript，精通代码编写、前端呈现、数据采集及可视化系统开发。Chao Xu Li曾参与多个基于Web的 ...

一个功能完整的外包人员管理系统，支持人员信息查询、展示和管理。 contractor-management-system/ ├── backend/ # 后端代码 │ ├── app.py # Flask应用主文件 │ ├── config.py # 配置文件 │ ├── requirements.txt # Python依赖 │ ├── .env.example # 环境变量示例 │ └─ ...

无论你是程序员还是想简化日常工作的普通用户，Python 都能提供得力的工具。 Python凭借其简洁的语法和强大的库，堪称创建自动化脚本的最佳编程语言之一。无论你是程序员还是想简化日常工作的普通用户，Python都能提供得力的工具。 批量重命名文件 逐个重 ...

时间序列分析和预测在现代数据科学中扮演着关键角色，广泛应用于金融、经济、气象学和工程等领域。本文将总结11种经典的时间序列预测方法，并提供它们在Python中的实现示例。 自回归积分移动平均（ARIMA） 季节性自回归积分移动平均（SARIMA） 具有外生回归 ...

PyQtGraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号 ...

在数据分析的过程里，你已经体会到 Python 生态系统的强大了吧？ 数据采集、整理、可视化、统计分析……一直到深度学习 ...

本文介绍了使用 Python 对数据进行统计分析的 30 个经典操作，涵盖了从基本的描述性统计到更高级的统计度量。每个操作都附有代码实现和输出结果，以便读者方便地在实际应用中使用这些方法。 本文将介绍使用 Python 对数据快速进行统计分析的 30 个经典操作 ...