今天，AMD 发布了一篇博客，详细介绍了如何在 Windows Subsystem for Linux（WSL）上设置 ROCm。使用被 ROCm 支持的 AMD Radeon 显卡的用户，可以通过在 WSL 上使用 ROCm 来释放其 Windows 电脑的全部潜力。 无论您是在本地加载诸如 Stable Diffusion 这样的大型模型，还是在探索富有 ...

介绍了在 Windows 系统中通过 WSL2 运行大模型推理框架 vLLM。 vLLM 具备高吞吐、低延迟、节省显存等优势，适配多种模型与硬件平台。讲解了推理代码示例，与 OpenAI API 接口兼容的部署方式。 vLLM是伯克利大学组织开源的大语言模型高速推理框架，极大地提升实时 ...

Sakura模型要求GPU至少有12G显存，显存不够的话可以尝试使用llama.cpp将模型部分或全部卸载到CPU/内存上运行。 配置Python环境 ...

超分辨率增强：APISR通过先进的算法，有效提升低质量、低分辨率的动漫图像，使其变得更加清晰锐利。 处理图像退化问题：特别针对模糊、噪声和压缩伪影等问题进行优化，让动漫图像在各种实际场景中都能展现出最佳效果。 多种放大因子：支持2倍、4倍等不 ...

目前只在Atlas200DK上完成开源YOLO v4网络的部署，由于YOLO含有mish算子，该算子在Atlas200DK现有的版本支持度高，仅在ONNX框架下支持，因此需要将Pytorch下的YOLO v4转换成ONNX，再转换为OM文件。 input 608*608 RGB_FP32 NCHW 输出数据 输出数据分别对应模型的三个输出，shape ...