本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析，整体设计，核心功能实现。

AI时代的新编程语言，如何被模型学习和理解？

普林斯顿大学最近搞了个CEO-Bench，让AI运营一家虚拟SaaS初创，为期500天。 谁曾想，14位硅基CEO上场，只有4个保住了本金。 至少现在，还是个大问号。 当然，也有一些能力突出的模型，已经展现出潜力了—— Fable ...

[导读]GPS L1 C/A信号（1575.42 MHz，BPSK调制，1.023 MHz码率）是软件定义无线电（SDR）入门经典案例。借助RTL-SDR / HackRF / USRP + GNURadio或Python，可完成从原始IQ到NMEA语句的完整处理链路。本文聚焦工程实现要点。 GPS L1 C/A信号（1575.42 MHz，BPSK调制，1.023 MHz码率）是软件 ...

说在前面：这又是一篇讲Harness的Survey，你最近可能已经看过了数篇讲Harness的文章、论文，其中还可能包括我上周解读的《Agent Harness Engineering：Agent的底盘工程综述｜CMU、耶鲁、Amazon》。 上周的《Agent Harness Survey》更像是在回答一个系统架构问题：一个真正可用的 Agent，外面应该包哪些东西？ 而UIUC、Meta、St ...

大家好，这里是程序员晚枫，2026继续all in AI。 我用AI编程快2年了，在AI编程课的交流群里，被问得最多的一个问题不是"怎么学AI编程"，而是： "晚枫，AI编程工具太多了，到底哪个便宜？哪个划算？Token去哪买最便宜？" 确实，2026年的AI市场已经卷到飞起。

时光流转，两年后的现在，Atom 创始人 Nathan Sobo 在秉持着“世界各地的开发人员都需要更好的代码编辑器”的愿景下，带着一款名为 Zed 的全新代码编辑器回归，主打一个高性能，还内置了对 OpenAI 和 GitHub Copilot 的支持，同时它还是开源的。

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

在这个教程里，你使用 Python 3 在 Visual Studio Code 中创建一个简单的 “Hello World” Python 应用。通过使用 Python 扩展，你可以将 VS Code 变成一个不错的轻量级 Python IDE（你可能会发现这是 PyCharm 之外的一个高效替代选择）。

新的“Add Imports”代码操作设置 调试 Django 或 Flask 应用时自动启动浏览器 Python REPL 的 Shell 集成 对本地运行的 Jupyter 服务器的语言支持 如果您有兴趣，可以在 Python、Jupyter和 Pylance扩展的更新日志中查看完整的改进列表。 在 Python 项目中缺少导入时触发的 Add Import ...

从激活的终端启动 VS Code 时的自动选择环境 使用命令 Python: Create Environmen 时可选择需求文件或可选依赖项 预发布：改进了 Pylance 对 pytest 的 IntelliSense 支持 Jupyter 内核选择器改进 如果您有兴趣，可以在我们的更新日志中查看 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展的完整改进 ...

python-wechaty项目源于wechaty，甚至说很大程度上代码是直接从其翻译过来的，然后加上一些python的特性，让其更加pythonic。作为一个IM的入口工具，未来我们也将添加更多的Chatbot元素进去，让其能够成为一个真正的聊天机器人。 Python-wechaty能够使用少量代码即可 ...