系统提供 6 大分析模块 + 25 张可视化图表 + 3 类机器学习模型，支持一键导出 Excel 报告，实现数据驱动的精细化运营。 分层 ...

本项目针对北京市东城区、海淀区、通州区、怀柔区四个城区的二手房市场进行数据采集与分析。通过爬虫获取安居客网站的房源信息，经过预处理后进行多维度统计分析、可视化展示和机器学习建模预测。 并输出模型评估指标（R²、RMSE、MAE）和特征重要 ...

艺学启航：很多新手学Python数据分析，容易卡在一个地方：代码跑通了，图表也画出来了，但结果总觉得差点意思。问题往往不在技术，而在思路。我见过不少人，一上来就埋头背Pandas的函数、Matplotlib的参数，工具手册翻得滚瓜烂熟，却忘了数据分析的核心是解决问题。好比买了一套工具，研究了每把刀的用法，却不知道要削哪个苹果。更推荐的做法，是反过来。先想清楚 ...

这项由香港理工大学研究团队完成的研究，以预印本形式发布于2026年6月8日，论文编号为arXiv:2606.09585，感兴趣的读者可通过该编号查阅原始论文。人类用语言思考已经司空见惯，但如果有一天，AI不再用文字"想问题"，而是直接用图片来推理呢？这个听起来有些奇特的想法，正是这篇论文的核心出发点。香港理工大学的研究团队大 ...

2026 年再看大数据行业，真正缺的已经不是“会用工具的人”，而是能把数据、业务和 AI 场景连起来的人。很多大学生担心大数据太卷，其实卷的是入门级报表岗、只会 SQL 取数岗，数据治理、AI ...

3．2基于盲目搜索和A*搜索的路径规划 3．3基于代价优先和A*搜索的八数码问题求解 平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。

过去一年，AI Agent 在编程、写作、搜索、数据分析等场景里越来越常见。 很多学者也开始把Claude Code、Cursor、Codex这类智能体拉进自己的科研流程里，让Agent帮忙改论文、做图表、查资料。 但真正的科研任务，不是把论文丢给 Claude Code，然后让它「帮我研究一下」就完事了。 比如想写一篇文献综述，Agent 不能只是把十几篇论文简单总结一遍，而是需要把不同论文之间 ...

本文介绍如何构建一套文本聚类流水线，将大语言模型嵌入与基于密度的聚类算法 HDBSCAN 相结合，在无标注文本数据中自动发现主题。 当前的生成式 AI热潮，表面上似乎主要集中在聊天界面与提示词工程，但大语言模型（LLM）的实际应用范围远不止于此。