说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

Python作为数据科学的主流语言，提供了丰富的可视化工具库。本文将介绍Python可视化的核心库，并通过三个经典案例展示其强大功能。 数据可视化是数据分析中不可或缺的一环，它能将复杂的数据转化为直观的图表，帮助我们发现数据中的规律和洞察。Python作为 ...

本次任务是使用**$BiLSTM+CRF$来实现中文分词模型，并在SIGHAN Microsoft Research数据集上进行中文分词的训练和测试**。 中文分词是 ...

今天给大家介绍五种并不常见但是也非常实用的数据可视化图表及相关制作工具。掌握这五种高级图表可使数据可视化变得容易，丰富你的数据表达。 和弦图 (Chord Diagram) 和弦图创造性地展示了数据点之间复杂的关系。节点围绕一个圆圈排列，通过弧线连接。

和弦图，作为一种数据可视化工具，独具匠心地展示了数据间的复杂关系。在图表中，节点井然有序地分布于圆周之上，点与点之间则以优雅的弧线相互连接，这些弧线不仅揭示了数据间的内在联系，还通过其长度的差异，直观地反映了连接间的数值大小。

请用Python撰写一个中文文本分析的代码，进行词频统计、绘制词云图。<br> 分析的数据是csv文件，过程使用pandas、pyecharts、jieba等库。<br> 代码生成后，按照数据导入、数据清洗、数据分析、结果展示四个章节部分对代码进行中文讲解，格式为markdown。 说明 - 以下 ...

降维不仅仅是为了数据可视化。它还可以识别高维空间中的关键结构并将它们保存在低维嵌入中来克服“维度诅咒” 本文将介绍一种流行的降维技术Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP)的内部工作原理，并提供一个 Python 示例。 (UMAP) 如何工作的？ 分析 UMAP ...

利用 pandas 将多张 excel 表中的指定列数据合并成一张；因为原始的多张数据存在同样列名的数据， 因为原始多张 excel 是从 csv 文件转换股 并且我们只需要其中的部分列数据，所以进行指定列提取并汇总至 res 文件中 # for root_dir, sub_dir, files in os.walk(r'' + dir): # 第 ...