点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大多数 Python 数据工程师最早学的是 pandas。因为它是行业标准，能用而且一直够用，所以一般也没人质疑过它。Pandas 设计于 2008 ...

如果你是 Claude Code 的日常用户，又对 AI Agent 开发感兴趣——装。 adk-code + scaffold + eval 这三个 Skill 组合起来，能把你的 Claude Code 从「写代码的助手」变成「帮你搭 Agent 系统的搭档」。 上周我刷 GitHub Trending 的时候，看到一个仓库两天 ...

CData Software发布三款面向AI开发者的新产品，旨在简化企业数据访问。包括免费版Connect AI Developer Edition、开源Python SDK及命令行工具CLI。Connect AI支持实时接入逾350个企业数据源，基于模型上下文协议（MCP），自动处理身份验证、API管理和数据治理。新产品解决了AI编码环境中模式变更、接口漂移等长期存在的数据集成难题，帮助企业在无 ...

谁是AI Agent竞赛中真正的胜负手？1781次真实运行给出的答案不是模型。 AI评估平台Braintrust从Hugging ...

上个月参加一个技术交流会，碰到一个老朋友。他在某大厂带测试团队，去年团队20个人，今年只剩12个。 我问他减的人去哪了。 他说：“不是裁员，是自然流失之后不再补了。AI把重复性工作扛走了，一个人能干以前三个人的活。” ...

Anthropic分析了约40万次Claude Code真实交互会话（2025年10月至2026年4月），发现用户指令质量差异导致专家级用户产出是新手用户的五倍，且人的传统资历在AI面前归零，专业度取决于具体任务的指令精确度。

在人工智能的蛮荒时代，我们习惯于将大模型视为一个黑箱。我们往里面投入语料、算力和电力，然后期待它吐出智能。然而，随着OpenAI从非营利实验室蜕变为估值数万亿美元的科技巨兽，其内部运转的逻辑早已超越了简单的“训练-推理”模型。如今，驱动这个庞然大物的，是一种更为隐秘、更为暴烈的力量——Token的重新分配。 Token，这个在自然语言处理中微不足道的计量单位，此刻正扮演着“数字石油”的角色。谁掌握 ...

Claude Code 日安装量已经达到 2900 万次。这意味着有海量开发者每天都在用这个工具，但其中绝大多数人可能还在用我凌晨两点的那种方式：问一句，答一句，确认一句，改一句。 Claude Code 创始人 Boris Cherny 在斯坦福 CS146S 课上说的那句话——很多人把 Claude Code 用成了「纯聊天框」，看似提效，实则效率不高。 更扎心的是，Claude Code 日 ...

前两天有个刚入行不久的读者私信我：“肖遥哥，做嵌入式开发到底用啥工具？我现在的环境是Keil，但看别人用VSCode感觉好 ...

本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。 如涉及侵权，请及时与我们联系，我们将尽快处理并删除 ...

深夜调试接口、并行构建微服务、本地跑通大模型推理——程序员的桌面不是工具台，而是生产力战场。当IDE加载缓慢、Docker容器启动迟滞、Webpack编译动辄三分钟，CPU便不再是参数列表里的数字，而是每一行代码背后的真 ...

你可能已经习惯了用 dashboard 看系统、用 alert 发现问题，但问题是，当一个系统有成百上千个服务、每天产生海量数据时，你真的还能看见它吗？ 作为领先的 observability（可观测性）平台，New Relic ...