全卷积掩码自编码器（FCMAE）框架是一种基于卷积神经网络的自监督学习方法，它的思想是在输入图像上随机掩盖一些区域，然后让模型尝试恢复被掩盖的部分。这样可以迫使模型学习到图像的全局和局部特征，从而提高其泛化能力。 FCMAE 框架与传统的掩码自 ...