本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析，整体设计，核心功能实现。

最近，面向高吞吐、实时应用的专用小语言模型（Small Language Models，SLMs）越来越受到关注。但我们似乎遇到了一个瓶颈：我们很擅长微调这些模型，却还不太擅长长期维护它们。 部署一个 LLM，有点像管理一个 API 依赖；但如果要部署多个面向特定领域的小语言模型，那就完全是另一回事了。比如，一个模型负责去除个人身份信息（PII），一个模型负责意图识别，另一个模型负责基于结构的数据 ...