TCN+transformer+通道注意力机制时间序列预测 TCN++DCA+transformer 自己研究的创新点，超级新。可以发刊，高精度代码。 需知：好的创新性模型可以事半功倍。目前太多流水paper，都是旧模型，老师已经审美疲劳，很难发好一点的刊，这种模型很新. python代码，pytorch ...
代码基于U版YOLOv5 6.1版本. 根据 {backbone, neck, head} 重新组织了网络结构, 目前backbone 除了原始的YOLO外，还可选择 resnet, hrnet, swin-transformer, gnn, mobilenet 等主流backbone. 同时也可以自由的加入 SE, DCN, drop block 等插件. 可以很方便的对网络结构等进行替换、修改 ...
来自MSN
量化交易+AI大模型的融合应用与实操指南
AI大模型与量化交易的结合正在重塑金融投资领域，通过深度学习、自然语言处理和强化学习等技术，AI能够优化传统策略参数、构建多因子模型并实现动态风险控制，显著提升量化交易的收益风险比。目前，主流量化平台如聚宽、QMT已与AI大模型（如DeepSeek ...
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