本项目是一个基于AI 的 Python 的量化交易策略开发、回测与优化平台。 采用模块化架构，支持多策略、多数据源，便于扩展和维护。 核心依赖包括 pandas、numpy、backtrader、ta-lib、scikit-learn 等，适用于股票、期货、数字货币等多品种量化研究。 每周一周五持续更新 ...

三个决策是递进的：第一个建立了统一模型(列即函数)，第二个让统一模型在离线/在线都成立(dirty_records)，第三个让统一模型 ...

一个基于 Python Backtrader回测框架的 ETF 量化交易策略回测系统，使用 Streamlit 构建 Web 界面，支持多种交易策略的回测和分析。 注：ETF实盘交易使用东方财富证券可免收每笔交易至少5元的手续费，所以本策略回测系统只设置了佣金万2.5，以便更好的模拟实盘情况。