在前面的章节中，我们已经为智能体引入了记忆系统与RAG。然而，要让智能体在真实复杂场景中稳定地“思考”与“行动”，仅有记忆与检索还不够——我们需要一套工程化方法，持续、系统地为模型构造恰当的“上下文”。这就是本章的主题：上下文工程 ...

Python 的数据类型看着多，其实只要分清基础和容器、可变和不可变，搞懂各自的特点和用法，写代码的时候就再也不会懵圈啦！ 很多刚学 Python 的朋友，面对五花八门的数据类型，常常一头雾水：啥时候用列表？元组为啥不能改？字典和集合又有啥区别？

2025年LLM领域有个有意思的趋势：与其继续卷模型训练，不如在推理阶段多花点功夫。这就是所谓的推理时计算（Test-Time / Inference-Time Compute）：在推理阶段投入更多计算资源，包括更多Token、更多尝试、更深入的搜索，但不会改动模型权重。 ARC-AGI基准测试就是个 ...

自2025年初DeepSeek R1模型发布以来，强化学习（RL）在大型语言模型（LLM）的后训练范式中受到越来越多的关注，R1的突破性在于引入了可验证奖励强化学习（RLVR），通过构建数学题、代码谜题等自动验证环境，使模型在客观奖励信号的驱动下，自发地演化出与 ...

"编程不应该有语言的界限，代码的世界应该是包容的、开放的。" 作为一名中国程序员，我深知编程语言的英文门槛阻碍了许多人学习编程的热情。当我看到孩子们、老人们或非英语背景的人们因为语言障碍而放弃学习编程时，我感到非常遗憾。 中文Python解释器 ...

【用Python基础库从零手撕RAG内核】你是否还在用现成框架调包实现RAG？本文带你撕开技术黑箱，仅用numpy等Python基础库构建RAG系统，从零手撕RAG内核！从文本划分、向量化、相似度检索到生成优化，逐行代码解剖检索增强生成的核心逻辑，更深度解析9大实战技巧 ...

记账有助于人对自己的财务进行管理，分析出其中不合理的支出，减少不必要的消费。但是记账往往较为繁琐，让人难以坚持。尽管现在人们基本只靠电子支付，可以方便一次性导出自己的消费账单，但是这些账单往往存在于不同平台，同时这些记录无法互通 ...

本文详细介绍了 Python 中列表和元组的区别及其应用场景，通过实际的代码示例，我们展示了如何使用列表和元组，并探讨了它们的性能差异。 列表和元组是 Python 中两种非常常用的数据结构，它们都可以用来存储多个元素。但是，它们之间有一些重要的区别 ...

在2022年11月OpenAI的ChatGPT发布之后，大型语言模型(llm)变得非常受欢迎。从那时起，这些语言模型的使用得到了爆炸式的发展，这在一定程度上得益于HuggingFace的Transformer库和PyTorch等库。 计算机要处理语言，首先需要将文本转换成数字形式。这个过程由一个称为 ...

简 介： 通过图片扩增的方法 cd2md 60 [1] ，对于给定的测试Apriltag定位图片进行扩增，然后通过apriltag Python软件包对不同缩放比例下的图片进行检测，统计了在不同压缩比例下识别Apriltag的数量。实验结果显示，在主要包含有Apriltag图片，宽、长像素需要在100以上 ...