本项目使用 PyTorch 实现变分自编码器 (Variational Autoencoder, VAE)，并在 MNIST 数据集上进行训练。项目不仅包含基础的图像重建和生成功能，还深入探索了 VAE 的隐空间 (Latent Space)，提供了高质量的 2D 流形可视化和 3D 隐空间分布渲染，非常适合用于学术汇报和展示。

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