您已有了自己的相机，自己的叠叠乐积木塔，和一个梦想：打造能精准识别被抽走积木的终端设备/应用，同时判断塔身是否 ...

通常情况下，直接安装构建好的.whl即可。不过，当需要一些特殊配置（或者闲来无事想体会 TensorFlow 构建过程到底有多麻烦）的时候，则需要选择从源代码构建TensorFlow。万幸文档混乱的 TensorFlow 还是好心地为我们提供了一整页的文档供参考 https://www.tensorflow.org ...

CUDA版本: 11.8，但由于本人电脑无英伟达显卡，这是在服务器上训练时直接拉的社区镜像里的配置，具体兼容性还请自行搜索。 吐槽下Linux下是装CUDA是真的难搞，之前想换下CUDA版本搞一天都没搞定，最后直接拉大神镜像了 AMD请安装 tensorflow-directml-plugin 参考 知乎 ...

前几天OpenCV4.0-Alpha发布，其中新增实例分割Mask RCNN模型是这次发布的亮点之一。 图像实例分割即将图像中目标检测出来并进行像素级分割。 昨天learnopencv.com博主Satya Mallick发表博文，详述了使用新版OpenCV加载TensorFlow Object Detection Model Zone中的Mask RCNN模型实现目标 ...

Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构(https://github.com/tensorflow/models )，大大 ...

本文采用 Saver (python) + Serving (tensorflow serving) + Client (Java) 作为解决方案，从零开始记录线上模型部署流程。 部署模型第一步是将训练好的整个模型导出为一系列标准格式的文件，然后即可在不同的平台上部署模型文件。TensorFlow 使用 SavedModel（pb文件） 这一格式 ...