深度学习，只要方向正确，最终一定能获得成效，难就难在如何确定正确的方向。最开始有许多种机器学习方法，最终深度学习从中胜出，正是因为在关键的时间节点“试出”了正确的方向。从 AlexNet 之后，天下英雄犹如过江之鲫，人们提出了一个个实力强劲 ...

本文将不确定性引入神经网络，将确定性参数的神经网络改造为具有随机特性的概率神经网络（也成贝叶斯神经网络）。本文是贝叶斯神经网络的奠基作之一，具有很高的引用量。 具体地，在传统神经网络中，各网络节点的参数为确定值；通过本文方法引入不 ...