在人工智能技术迅猛发展的当下，数据库领域正经历一场深刻变革。传统数据库的设计理念主要围绕人类应用、确定性交易和结构化数据分析展开，但随着AI Agent的兴起，这一模式正面临前所未有的挑战。这些智能体不再局限于简单的数据查询，而是能够自主调用工具、生成代码、执行任务，甚至参与业务流程，对数据库提出了全新的需求。

前言：从1986年“863计划”提出算起，到2026年正好四十年。这是中国基础软件从无到有、从追赶到追赶的整整四十年。彼时，中国在高端芯片、操作系统、数据库等核心领域几乎一片空白，跨国巨头垄断着从标准到市场的全链条。四十年来，国产数据库在夹缝中求生存 ...

AI时代苟日新，日日新，又日新，数据库也是如此。 主流数据库的发展经历了几次重要演进：从最早的OLTP数据库，到OLAP从其中分离出来成为数据仓库，再到大数据系统。长期以来，数据库架构主要围绕人类应用、确定性交易和结构化数据分析设计。 今天，新的变化正在发生。 AI ...