三个决策是递进的：第一个建立了统一模型(列即函数)，第二个让统一模型在离线/在线都成立(dirty_records)，第三个让统一模型 ...

本文介绍如何构建一套文本聚类流水线，将大语言模型嵌入与基于密度的聚类算法 HDBSCAN 相结合，在无标注文本数据中自动发现主题。 当前的生成式 AI热潮，表面上似乎主要集中在聊天界面与提示词工程，但大语言模型（LLM）的实际应用范围远不止于此。

量化交易模型的搭建离不开各类数据支撑，行情数据、财务数据是量化交易的两类核心基础数据源，也是开发交易策略的基础。 这篇文章我们将介绍上面两类数据的获取途径、清洗加工方式、适配的策略类型，搭配实战案例解析数据在策略中的实际应用。