本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析，整体设计，核心功能实现。

MoleCode 将分子、聚合物、Markush 结构和反应机理写成可读、可编辑、可验证的显式图语言，使大型语言模型在需要结构泛化的化学推理与分子编辑任务中少花推理成本、更多利用原子和键的真实拓扑关系。