Since Github doesn't provide a great way for you to learn about new releases and features, don't just star the repo, join the mailing list. dsq will likely work on other platforms that Go is ported to ...

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【本文由小黑盒作者@羊刀仙于07月03日发布，转载请标明出处！】 本篇来介绍一款稳定好用的 AI 生图工作台，通过 Docker 一键部署到NAS后，就可以在浏览器里统一管理生图任务、提示词、模型接口和生成记录。

本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析，整体设计，核心功能实现。

本文不讲概念堆砌，只带你从零跑通一条完整链路：装包 → 起服务 → 写入对话 → 强制抽取 → 搜回来 → 打开磁盘上的 Markdown 验货。 前言 其实我们日常中经常会遇到的问题是：「Agent 的记忆到底存在哪？换一台电脑、换一个 CLI，之前的上下文就全没了。