本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析，整体设计，核心功能实现。

本期焦点：SpaceX 创纪录 IPO 后闪电收购 Cursor、Kimi K2.7 Code 开源万亿参数编码模型、AUR 供应链攻击波及 400+ 包、WASI 0.3 正式发布。 •值得关注：Musk 将 xAI 合并入 SpaceX 后，收购 ...

在学术写作的格式转换中，把 Markdown 里的 LaTeX 公式转成 Word 后还能随意编辑，这项能力在过去几乎是一片技术真空。 绝大多数工具的底层逻辑依然是粗暴截图，导致你拿到手的不过是一张张无法修改的模糊图片。但我们实测发现，通过调用 ...

Skills是Anthropic在2025年底推出的AI代理技能扩展机制，其核心是将“如何完成某类任务”的指令、脚本和模板打包成标准化的能力模块。 每个Skill本质上Skills 是一个包含指令、脚本和资源的文件夹，用于教会大模型如何更好地执行特定任务，根目录包含一个带YAML元数据的SKILL.md文件，描述技能的名称、用途和触发条件。目录内还可以包含Python脚本、参考文档、模板文件等资源 ...