最近我的企业智能知识库系统升级了:增加Python版本的后端微服务项目。使用了RAG + KAG 双引擎架构。这个系统非常实用,可以直接写到简历中,很加分。通过这个系统,大家可以前端、Java、Python和AI技术一起学习,嘎嘎香。 前言 最近我的企业智能知识库系统升级了:增加Python版本的后端微服务项目。 使用了RAG + KAG 双引擎架构。 这个系统非常实用,可以直接写到简历中,很加分 ...
VS Code 1.26 prevents automatic code execution for new project folders, lets users configure whether code can be executed ...
As a consultant, I spend a lot of time in PowerPoint. Data doesn’t drive decisions, narrative does, and, love it or hate it, ...
Is Linux Kernel 7.2 really 43 million lines? We verified the count with wc, cloc, tokei, and scc tools and explain why the ...
本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型(Ontology Model)作为中间表示层,打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路:需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析,整体设计,核心功能实现。
AI助手总犯同一个错?别急着换模型,微软开源“工作手册”,准确率飙升,微软,编程,智能体 ...
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当AI学会“看图写代码”:一场关于视觉理解与程序生成的深度探索
这项由美团、香港大学、香港中文大学、中国科学院自动化研究所、南京大学、哈尔滨工业大学、澳大利亚阿德莱德大学机器学习研究所、慕尼黑路德维希马克西米利安大学、中国科学技术大学以及伦敦玛丽女王大学等多所机构联合完成的研究,以综述论文形式发表于2026年,论文编号为arXiv:2606.15932,感兴趣的读者可通过该编号查询完整原文。
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