全过程录屏准备中，将录制并上传至 Bilibili 中。 由于上图中导出的聊天记录中为全部聊天记录，所以我们需要将 2023 年以前的所有聊天记录进行删除。 由于导出的聊天记录文件可能较大（如我的 337 万行约 622MB），所以我们可以使用文本编辑器如VScode等对导出 ...

数据分析与可视化是现代数据科学中不可或缺的一部分。本文将通过详细的Python代码示例，介绍数据清洗、分析和可视化的全过程，旨在帮助读者全面掌握这些技能。 一、数据清洗与预处理 数据清洗是数据分析的第一步，Pandas库提供了强大的数据清洗功能。

Seaborn是一个基于matplotlib且数据结构与pandas统一的统计图制作库。Seaborn框架旨在以数据可视化为中心来挖掘与理解数据。 涉及到数据、颜色、坐标轴、以及具体图形的一些控制变量， 基本的一些参数包括'x'、'y'、'data'，分别表示x轴，y轴， 以及选择的数据集。