本文面向对流媒体开发感兴趣的工程师，介绍 ZLMediaKit 的 Python 混合编程模式——用Python监听ZLM内核事件、用 Python 编写HTTP API，两件事只需一个 .py 文件，开箱即用。 一、环境准备：开启 Python 插件功能 在写代码之前，有三件事需要先确认。 1.1 使用支持 Python 的 ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

在中风康复领域，肢体运动功能评估是制定康复方案、判断康复效果的核心环节。传统评估依赖康复师人工观察，基于Fugl-Meyer（FMA）量表给出主观评分，存在效率低、误差大、难以量化运动细节等问题。随着计算机视觉与数据分析技术的发展，通过视频提取肢体 ...

在本文中，我将向你展示如何使用Python和网络摄像头轻松开始手部追踪算法，所有操作都在你的计算机本地运行。我们将直接使用mediapipe手部追踪解决方案，并了解其基本工作原理。 随着越来越多的资源和框架针对各种任务进行定制，开始计算机视觉应用从未 ...

一个好的Python集成开发环境（IDE）或者编辑器可以在源代码编辑、自动化构建、代码调试器等方面减少很多麻烦，提高效率。本文主要介绍一些适用于 Windows、Linux 和 macOS 的优秀开源Python IDE。 工欲善其事必先利其器，Python作为一门热门语言，是许多类型项目的 ...

智东西3月8日报道，昨晚，谷歌正式发布了MediaPipe LLM Inference API，该API可以让开发人员更便捷地在手机、PC等设备上运行AI大模型，而AI大模型也可以在不同类型的设备上跨设备运行。 谷歌对跨设备堆栈进行了重点优化，包括新的操作、量化、缓存和权重共享等。

结构和风格的重要性在编码世界中从未如此明显。在Jupyter笔记本中通过自定义布局、颜色和单元格样式为你的代码添加维度是非常容易的，这将确保你的辛勤工作是值得注意的、引人注目的和令人难忘的。 我的博文概述并解释了各种方法，这些方法将使你的 ...

说起Google 的Mediapipe项目，它是一个跨平台，可定制的实时视频流机器学习解决方案。 能够实现的解决方案很多，可以根据自己的需求选择。 这里面有人脸检测，面部网格，虹膜检测， 手势检测， 姿态检测，全身姿态检测（包含面部信息）， 头发分割， 物体 ...

MediaPipe支持姿态评估，我刚开始看到很激动，然后用一个视频测试一下，发现无论多少个人，它只会找一个，后来我看了官方文档才知道，它只支持一个人，不支持多人得姿态评估，这样就显得比较鸡肋！而且感觉好坑，说明开源就是用来挖坑的，连谷歌都避免 ...

雷神911M野王的拆机比较简单，确保所有螺丝已拧下后即可拆开后盖。可以看到这款产品使用了双风扇四铜管三出风口的散热设计，散热管由3根Φ8mm铜管和1根Φ6mm铜管组成，在i7-10750H和NVIDIA 1650Ti这个配置上，散热满足需求，具体散热表现会在拷机测试中呈现。

为什么喜欢在线的编程环境？ 每当我打开在收藏夹里吃灰的数据分析或数据科学的资源时，就会发现每一个教程总是绕不开 「环境搭建」的部分。不可否认的是，好的编程环境可以让学习者更好地体验编程学习的乐趣；但环境搭建又往往不可避免的存在很多坑 ...