在人工智能的蛮荒时代，我们习惯于将大模型视为一个黑箱。我们往里面投入语料、算力和电力，然后期待它吐出智能。然而，随着OpenAI从非营利实验室蜕变为估值数万亿美元的科技巨兽，其内部运转的逻辑早已超越了简单的“训练-推理”模型。如今，驱动这个庞然大物的，是一种更为隐秘、更为暴烈的力量——Token的重新分配。 Token，这个在自然语言处理中微不足道的计量单位，此刻正扮演着“数字石油”的角色。谁掌握 ...

AI 写代码越来越快了。 但真正让技术圈开始警惕的，不是 AI 能不能写代码，而是另一个更现实的问题： AI 让提交 PR 的门槛几乎降到了零，但代码审查和质量验证的成本，并没有跟着降下来。 这句话，对程序员重要。 对测试开发更重要。

OpenAI宣布与网络安全公司Trail of Bits合作，推出一项名为"Patch the Planet"的计划，旨在利用AI发现并修复广泛使用的开源软件中的安全漏洞。此举背景是企业面临软件供应链深层漏洞带来的日益严峻的安全威胁。

【本文由小黑盒作者@风与纸片人啊于06月30日发布，转载请标明出处！】 AI自动操作 自动配图  自动生成桌面word — — — — — — — — — — 全网都在聊 AI 写代码。 提到 Codex，多数人第一反应还是"那个会写代码的 AI"。

OpenAI 最新数据中，超过 10% 的用户已经开始每周同时管理三个以上 Codex Agent。这个数字真正说明的，不是大家突然拥有了更多聊天窗口，而是软件开发的工作单位正在改变。 过去一段时间，Java 开发者使用 AI Coding 的方式，大多还是单线程的。 开发者把一个需求交给 Codex，等它分析项目、修改代码、执行 Maven 测试，再检查最终结果。任务没有完成之前，开发者通常会一 ...

望得到Claude Code的背影吗？ 过去半年，以 Claude Code/Cowork、Codex 为代表的 Agent 产品毫无疑问是整个 AI 行业最清晰的一条主线。 6 月 30 日Anthropic 低调推出了 Claude ...

指挥大语言模型编程的「vibe coding」仿佛就兴起于昨天，实际上它被《柯林斯英语词典》评为年度词汇都过去半年多了。 只是在 AI 遍地之后，「用 AI 写程序」逐渐不是那么让人兴奋了，和养龙虾一起变成了那些「AI 极客」们日常生活的一部分。

如果你在写自己的 Agent 项目，Hermes 的很多设计模式可以直接借鉴——尤其是工具注册、API 模式抽象、会话压缩这几块。 说起来，我第一次看到 Hermes Agent 的代码仓库时，第一反应是：就这？ 3 万多的 stars，文档写得像教科书，README 摊开放着——但作为一个写了 ...