深夜的实验室里，示波器波形跳动，Matlab脚本持续迭代，Blender中三维流场正进行实时渲染——科研计算用户对显卡的需求，从来不止于‘能亮屏’，而在于稳定压频下的双精度吞吐、CUDA核心对科学计算库的原生支持、低功耗下长时间满载的可靠性，以及在有限经费内实现仿真、图像处理、轻量AI训练与可视化呈现的多重平衡。面对不同课题阶段、不同设备基础与不同预算门槛，一张契合的显卡，就是科研效率跃迁的关键支 ...

今年，红杉出手更多了。 据不完全统计，2026年以来红杉全球在AI领域已经累计出手33次。而据乌鸦君此前统计，2023至2025年间，红杉只出手了45次。 如果你仔细拆解这33笔投资，会发现一个惊人的事实：红杉对“智能体时代”的布局已经开始了。

DAG 不是 Agent 编排的答案，它是 Agent 最简单的特例。无环图天生不能循环、反思、重试、恢复。LangGraph 的 StateGraph + Pregel 引擎 = Agent 的操作系统内核：调度、持久化、恢复三个原语 DAG 一个都没有。 1.为什么你的 Agent 跑着跑着就卡住了？ 去年我在一个项目里写了这样一个 Agent：让它调研一个 GitHub 仓库，读 READM ...

如果你是 Claude Code 的日常用户，又对 AI Agent 开发感兴趣——装。 adk-code + scaffold + eval 这三个 Skill 组合起来，能把你的 Claude Code 从「写代码的助手」变成「帮你搭 Agent 系统的搭档」。 上周我刷 GitHub Trending 的时候，看到一个仓库两天 ...