斯坦福机器学习入门课程，讲师为Andrew Ng，适合数学基础一般的人，适合入门，但是学完会发现只是懂个大概，也就相当于什么都不懂。省略了很多机器学习的细节 Neural Networks for Machine Learning, Coursera上的著名课程，由Geoffrey Hinton教授主讲。 Stanford CS 229, Andrew Ng ...
一半基于sklearn的传统机器学习，一半基于tf2的深度学习，涵盖全，手把手，网站上配套代码随工具版本更新。 以后应该会时常翻一翻的手头必备字典。作者在在前沿里说只要会点python基础及大学数学水平的数学知识就可以看本书还是有些言过其实了，还是适合 ...
src +---ch1 | +----groupby_learning.py-----聚类函数示例 | +----matpolotlib_bar.py-----推积条形图展示 | +----matpolotlib_hist.py-----直方图展示 ...
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