在前面的章节中，我们已经为智能体引入了记忆系统与RAG。然而，要让智能体在真实复杂场景中稳定地“思考”与“行动”，仅有记忆与检索还不够——我们需要一套工程化方法，持续、系统地为模型构造恰当的“上下文”。这就是本章的主题：上下文工程 ...

在前面的章节中，我们讲解了智能体的基础知识，并体验了主流框架带来的开发便利。从本章开始，我们将进入一个更具挑战也更有价值的阶段：从零开始，逐步构建一个智能体框架——HelloAgents。 为确保学习过程的连贯性与可复现性，HelloAgents 将以版本迭代的 ...

Harness Agent的核心只有两个字——控制，由于模型本身的不可控性，所以就间接导致智能体存在一个问题——在真实的应用场景中，智能体会变得不可信。 自2025年以来智能体技术发展的如火如荼，但在真实的业务场景中一个可控的智能体要远比一个功能强大的 ...