遇到 spec-superflow 行为疑问，优先看 GitHub README 和 issue 列表。社区里已经积累了不少 Cursor 目录名、Copilot plugin.json 等常见问题 ...

变体管理面临着日益增长的复杂性，这对传统的基于规则的配置方法提出了挑战。本研究探讨了人工智能（AI）如何支持配置规则的生成：(1) 通过比较两种解决方案概念——一种基于Python的确定性方法和一种基于大语言模型（LLM）的方法。遵循结构化的早期人工智能系统开 变体管理面临着日益增长的复杂性，这对传统的基于规则的配置方法提出了挑战。本研究探讨了人工智能（AI）如何支持配置规则的生成：(1) 通过比 ...

这项由清华大学自动化系与中国科学院自动化研究所联合完成的研究，以预印本形式发布于2026年6月，论文编号为arXiv:2606.30251。研究聚焦于一个听起来简单却颇为棘手的问题：当一个AI助手能够主动对图片进行操作时，它怎么知道该不该去操作？什么 ...

本研究提出了对经典形态寻优（form-finding）方法的一种扩展，将非设计空间（non-design space）需求直接纳入该过程。这使得薄壁结构构件的数值化重量优化成为可能。研究人员给出了一种具体实现方案，该方案完全依赖标准结构有限元分析（finite 本研究提出了对经典形态寻优（form-finding）方法的一种扩展，将非设计空间（non-design space）需求直接纳入该过程。

境外网络安全机构 2026 年监测数据显示，生成式 AI 批量制作的钓鱼邮件已成为政企单位数据泄露、个人财产受损的核心攻击载体，传统基于黑名单、固定关键词匹配的邮件防护机制存在显著逃逸漏洞。本文以境外媒体披露的 2026 ...

自动语音外呼诈骗（Robocall Phishing）依托 AI 语音合成、VoIP 虚拟线路、批量拨号设备实现低成本规模化欺诈，已成为全球通信安全核心威胁。2026 年 7 月 29 日美国 Broadband Breakfast 将举办线上专题研讨会，聚焦 AI 驱动钓鱼诈骗、自动骚扰电话、垃圾通信三大威胁，梳理攻击者技术迭代路径、运营商现有防御工具缺陷、FCC 监管执法实施难点，为通信安全治 ...

本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析，整体设计，核心功能实现。