最近，面向高吞吐、实时应用的专用小语言模型（Small Language Models，SLMs）越来越受到关注。但我们似乎遇到了一个瓶颈：我们很擅长微调这些模型，却还不太擅长长期维护它们。 部署一个 LLM，有点像管理一个 API 依赖；但如果要部署多个面向特定领域的小语言模型，那就完全是另一回事了。比如，一个模型负责去除个人身份信息（PII），一个模型负责意图识别，另一个模型负责基于结构的数据 ...

Fable 5 是过去半年最受市场期待的模型，而在真正发布之后，它又迅速成为“最具争议”的模型。除了安全禁令外，它的使用体验反差也相当明显：在一些任务里，Fable 5 ...

其实，早在今年三、四月，就有过一轮AI智能体的大爆发，仿佛巧合一样，在短短两周内，斯坦福西部世界小镇、BabyAGI、AutoGPT等多个智能体，就如雨后春笋一般冒出来。

讨论主题：Fable 5参与嘉宾：拾象 Best Ideas 社群Fable 5 是过去半年最受市场期待的模型，而在真正发布之后，它又迅速成为“最具争议”的模型。除了安全禁令外，它的使用体验反差也相当明显：在一些任务里，Fable 5 ...

研究团队提出了一种无训练、即插即用的解码策略——Confident Decoding（置信解码）。 传统认知默认：随着网络深度单调递增，思考结果也会变得更准确。 各类开源自回归大语言模型（LLM）的生成，也总是从最后一层输出。 然而，来自Qwen团队、清华大学、南洋 ...