最近，面向高吞吐、实时应用的专用小语言模型（Small Language Models，SLMs）越来越受到关注。但我们似乎遇到了一个瓶颈：我们很擅长微调这些模型，却还不太擅长长期维护它们。 部署一个 LLM，有点像管理一个 API 依赖；但如果要部署多个面向特定领域的小语言模型，那就完全是另一回事了。比如，一个模型负责去除个人身份信息（PII），一个模型负责意图识别，另一个模型负责基于结构的数据 ...

MCP Server（Model Context Protocol 服务器）是让 AI 模型调用外部工具与数据的标准化接口，由 Anthropic 于 2024 年底开源后迅速成为行业标准。截至 2026 年 4 月，Python SDK 在 ...

【新智元导读】一个纯Python写的开源项目，竟把OpenAI用Rust写的王牌给秒了！最终战绩6比5，Hermes直接上演工程暴力美学，解释型语言终于逆天改命。 一个纯Python写的开源项目，竟击溃了OpenAI王牌！ 今天，全网都被Hermes Agent的硬核实力狠狠刷屏了： 在针对真实世界CLI任务的11项基准测试中，它以6:5的战绩，直接把Codex按在地上摩擦。 在这场备受瞩目的对决 ...

2026年了，Python生态又涌现出了一批新的明星库。有些是技术突破，有些是工程改进，有些是AI时代的产物。今天就来给大家盘点一下2026年最火的10个Python库。 Python能成为全球最流行的编程语言之一，靠的不是语言本身有多完美，而是它背后那个极其庞大的第三方 ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

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机器学习模型的构建过程历来需要大量的手动调参工作，包括超参数优化、算法选择和特征工程等环节，往往需要数周的时间投入。尽管这种传统的开发模式仍然存在，但AutoML技术的发展已经显著简化了这一过程。 经过多年的AutoML库实践经验，这些工具已经深刻 ...

以llama.cpp工具为例，介绍模型量化并在本地CPU上部署的详细步骤。Windows则可能需要cmake等编译工具的安装（Windows用户出现模型无法理解中文或生成速度特别慢时请参考FAQ#6）。本地快速部署体验推荐使用经过指令精调的Alpaca模型，有条件的推荐使用8-bit模型 ...