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Claude API 延迟优化避坑:首 token 慢,可能不是模型本身的问题
如果你正在用 Claude API 做聊天机器人、AI 助手、代码生成或知识库问答,可能会发现一个问题:有时候总耗时还能接受,但前几秒没有任何输出, ...
最近我的企业智能知识库系统升级了:增加Python版本的后端微服务项目。使用了RAG + KAG 双引擎架构。这个系统非常实用,可以直接写到简历中,很加分。通过这个系统,大家可以前端、Java、Python和AI技术一起学习,嘎嘎香。 前言 最近我的企业智能知识库系统升级了:增加Python版本的后端微服务项目。 使用了RAG + KAG 双引擎架构。 这个系统非常实用,可以直接写到简历中,很加分 ...
AI时代的新编程语言,如何被模型学习和理解?
2023 年是大语言模型落地应用的早期阶段,也是“年薪百万的提示词工程师”刷屏的一年。工业界曾一度将核心精力投射于提示词工程,导致市面上充斥着“万能 Prompt 模板”和“Prompt ...
AI 写代码越来越快了。 但真正让技术圈开始警惕的,不是 AI 能不能写代码,而是另一个更现实的问题: AI 让提交 PR 的门槛几乎降到了零,但代码审查和质量验证的成本,并没有跟着降下来。 这句话,对程序员重要。 对测试开发更重要。
DAG 不是 Agent 编排的答案,它是 Agent 最简单的特例。无环图天生不能循环、反思、重试、恢复。LangGraph 的 StateGraph + Pregel 引擎 = Agent 的操作系统内核:调度、持久化、恢复三个原语 DAG 一个都没有。 1.为什么你的 Agent 跑着跑着就卡住了? 去年我在一个项目里写了这样一个 Agent:让它调研一个 GitHub 仓库,读 READM ...
有道的 AI 现在现在越来越有一种「闷声干大事」的感觉了。不搞发布会刷存在感,就是一个接一个往外丢开源项目,TTS、Agent 框架、多模态,全都 Apache 2.0,拿来就能用。
至顶AI实验室 on MSN
花钱买了三颗AI芯片,结果只有CPU在动:SER10 vs SER9 vs M4 Pro实测
作者 | Don 来源 | 至顶AI实验室 很多人觉得买本地AI硬件最怕选错机器。但这不是最常见的坑。最容易犯的错,是选对了机器,却用错了里面的芯片。 零刻(Beelink) 最新的 SER10,搭载 AMD Ryzen AI 9 HX470(代号 Gorgon Point),内置 CPU、iGPU、NPU 三颗加速芯片,AMD 宣称合计 86 TOPS ...
Ollama、vLLM、Dify、MCP服务器、Agent技能包……开源AI基础设施遍地开花,但配套安全工具长期缺位。传统扫描器看不懂AI组件、版本兼容失效、无法覆盖Agent运行时与模型对齐漏洞。
一个值得关注的变化是,Coding 正在从眼花缭乱的 Benchmark 榜单中脱颖而出,成为一种模型竞争的基础设施级指标。无论 OpenAI、Anthropic、Google 还是其他厂商,在发布新模型时几乎都会将 Coding ...
当人工智能助手在终端输入命令、调用搜索引擎或修改代码时,它如何预判这些操作会引发怎样的环境变化?阿里巴巴通义团队近日发布的研究成果,为这个问题提供了突破性解决方案。他们开发的Qwen-AgentWorld系统,首次实现了对七个核心操作领域的统一世界 ...
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