本设计实现一种基于深度学习的微表情识别系统，通过结合卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM），有效捕捉微表情的空间特征和时间动态。采用了改进的CNN模型来提取面部图像的空间特征，并利用LSTM网络捕捉这些表情随时间的细微变化，以识别短暂 ...

多种格式整合: 支持直接添加 .pdf, .docx, .doc, .jpg, .png, .jpeg 等多种常用文件格式，程序会自动完成转换和统一。 自动化目录与封面: 基于 surface.docx 模板，自动生成带有申请院校名称的封面，并根据最终文件顺序和页数生成带页码跳转的目录。 智能页面处理: 自动 ...

随着人工智能技术的快速发展，视觉检测技术在医疗健康领域的应用越来越广泛。传统的 视力检测 需要专业医护人员操作，检测效率较低，且难以实现自动化。本项目基于米尔 RK3576 开发板，设计并实现了一套智能 视力检测 系统，旨在提供一种便捷、高效的 ...