AnyQ(ANswer Your Questions) 开源项目主要包含面向FAQ集合的问答系统框架、文本语义匹配工具SimNet。 问答系统框架采用了配置化、插件化的设计，各功能均通过插件形式加入，当前共开放了20+种插件。开发者可以使用AnyQ系统快速构建和定制适用于特定业务场景的FAQ ...
境外网络安全机构 2026 年监测数据显示，生成式 AI 批量制作的钓鱼邮件已成为政企单位数据泄露、个人财产受损的核心攻击载体，传统基于黑名单、固定关键词匹配的邮件防护机制存在显著逃逸漏洞。本文以境外媒体披露的 2026 ...
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保时捷给2027款Taycan加了假换挡功能，还有新的颜色
2027款保时捷Taycan正式亮相，外观上，除了新增了一批Paint to Sample颜色之外没有任何变化，但是其他更新非常多，包括把原先选装的105千瓦时电池列为标配、加入模拟八速燃油车的转速表和换挡拨片，还升级了信息娱乐系统。
自动语音外呼诈骗（Robocall Phishing）依托 AI 语音合成、VoIP 虚拟线路、批量拨号设备实现低成本规模化欺诈，已成为全球通信安全核心威胁。2026 年 7 月 29 日美国 Broadband Breakfast 将举办线上专题研讨会，聚焦 AI 驱动钓鱼诈骗、自动骚扰电话、垃圾通信三大威胁，梳理攻击者技术迭代路径、运营商现有防御工具缺陷、FCC 监管执法实施难点，为通信安全治 ...
本文介绍如何构建一套文本聚类流水线，将大语言模型嵌入与基于密度的聚类算法 HDBSCAN 相结合，在无标注文本数据中自动发现主题。 当前的生成式 AI热潮，表面上似乎主要集中在聊天界面与提示词工程，但大语言模型（LLM）的实际应用范围远不止于此。
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AI 时代的新可观测性：不只看系统崩没崩，还要看模型有没有胡说
你可能已经习惯了用 dashboard 看系统、用 alert 发现问题，但问题是，当一个系统有成百上千个服务、每天产生海量数据时，你真的还能看见它吗？ 作为领先的 observability（可观测性）平台，New Relic ...
这项由日本东北大学自然语言处理实验室主导完成的研究，于2026年6月17日以预印本形式发布，论文编号为arXiv:2606.19005。感兴趣的读者可通过该编号在arXiv平台查阅完整论文。
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !微调LocateAnything-3B，实现当图像中有 300+ 个密集重叠目标、人工标注不可行时的实用方案。假设手头有一批种子发芽托盘、谷物质检图像或植物学调查照片。每张图像包含 100–500+ ...
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